人工智能技术在气藏工程专业的应用前景展望

冯曦, 彭先, 李隆新, 梅青燕, 赵梓寒, 李玥洋, 李滔, 张春, 戚涛

天然气勘探与开发 ›› 2023, Vol. 46 ›› Issue (1) : 65-76.

PDF(2896 KB)
中文  |  English
天然气勘探与开发
PDF(2896 KB)
天然气勘探与开发 ›› 2023, Vol. 46 ›› Issue (1) : 65-76. DOI: 10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2023.01.008
气田开发

人工智能技术在气藏工程专业的应用前景展望

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Artificial intelligence techniques and their application to gas reservoir engineering

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2023, 46(1): 65-76 https://doi.org/10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2023.01.008
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2023, 46(1): 65-76 https://doi.org/10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2023.01.008
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2896 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
地址：成都市高新区天府大道北段12号
邮编：610041
电话：（028）86015441、86015319、86015549
E-mail：trqktykf@gaskk.com
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司
访问统计
网站版权 © 《天然气勘探与开发》编辑部

/

〈 〉