基于Attention+Bi-LSTM神经网络算法的页岩气井关键测井曲线补全方法

吴磊, 黄小惠, 姜巍, 周一博, 吴林, 徐云贵, 曹国威

天然气勘探与开发 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (3) : 45-53.

PDF(70920 KB)
中文  |  English
PDF(70920 KB)
天然气勘探与开发 ›› 2025, Vol. 48 ›› Issue (3) : 45-53. DOI: 10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2025.03.005
资源勘探

基于Attention+Bi-LSTM神经网络算法的页岩气井关键测井曲线补全方法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

A completing method for key logging curves in shale gas wells based on Attention + Bi-LSTM neural network algorithm

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 48(3): 45-53 https://doi.org/10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2025.03.005
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 48(3): 45-53 https://doi.org/10.12055/gaskk.issn.1673-3177.2025.03.005
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委:
主编:
责任编辑:
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(70920 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章
网站版权 © 《天然气勘探与开发》编辑部

/