| 方法名称 | 基本原理 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 变异系数法 | 通过比较数据的标准差和平均值的比率，评估数据的离散程度，适用于高波动性指标的初步筛选 | 能快速识别数据的离散程度 | 无法显示指标之间的相互关系 |
| 相关分析法 | 通过计算指标间的相关系数来评估指标之间的关系，适用于识别可能存在的多重共线性问题 | 能够揭示变量间的关联性 | 只能检测线性关系，对非线性关系无法准确识别 |
| 指标聚类法 | 将指标根据相似性进行分组，把相似的参数聚集在一起，以减少指标的冗余 | 对大量数据的初步处理非常有用，有助于从众多相关参数中提取主要影响因素 | 聚类结果的可解释性依赖于聚类方法的选择和参数设置 |
| 主成分分析法 | 将多个相关变量转化为少数几个不相关的主成分，并通过载荷的绝对值大小进行指标筛选 | 筛选出来的指标为重要指标 | 需要进行适用性检验，当检验通过时，才能使用该方法 |
| 德尔菲法 | 通过匿名方式多次征咨询专家的意见，通过整理、归纳、统计，再匿名反馈给各专家，再次征求意见，直至得到一致的意见 | 通过多轮专家问卷来综合不同专家的意见 | 过程耗时长，且结果受专家主观判断的影响 |
