| 方法名称 | 基本原理 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| 逼近理想解法 | 通过假定正、负理想解，测算各样本与正、负理想解的距离，得到其与理想方案的相对贴近度，进行各评价对象的优劣排序 | 能处理连续和离散优化问题，计算复杂度低 | 容易受到极端值的影响等问题，对评价结果可能会产生不同程度的影响 |
| 秩和比法 | 是对n个样本和m个指标组成的矩阵，通过秩的转换，获得无量纲统计量RSR，对RSR值评价对象的优劣进行分档排序，从而对评价对象做出综合评价 | 对指标的选择无特殊要求，适用于各种评价对象，计算结果既可以直接排序，又可以分档排序，适用范围广泛 | 排序主要利用原始数据的秩次，与原始数据的顺位间的差距程度大小无关，指标转化为秩次会失去一些原始数据的信息，对数据的利用不够充分 |
| 雷达图法 | 由一系列同心圆和连接这些同心圆的射线组成，根据射线的长短比较各变量数值的大小和变化趋势，直观地显示影响效果的主要因素和薄弱环节，并结合所组成多变形的面积和周长进行综合分析，为改善效果提供参考 | 适合展现某个数据集的多个关键特征和标准值的比对，具有直观、形象和易于操作的特点 | 当指标和样本数量较多时，增加了直观判断的难度；两射线夹角大小的选取得是否合理，影响多边形的周长与面积，进而影响综合评价 |
| 综合指数法 | 在各指标数据无量纲化处理的基础上，计算各指标的权重值，将各指标无量纲值进行加权求和的一种综合评价方法 | 既考虑了不同指标的不同量纲，又考虑了各指标的权重，原理和计算方法相对简单，易于理解和应用，在其他行业中得到广泛的应用 | 指标权重的合理选择直接影响结果，评价结果的客观性需要结合实际情况进行综合判断 |
